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Tijuana, Baja California, 25 de agosto de 2025.-
Presentaron la investigación titulada: “Efficient Domain-Specific LLMs: Energy Profiling in Medical QA Tasks”.
Por: Redacción
El Instituto Tecnológico de Tijuana tuvo una participación destacada en el International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2025), celebrado en la Pontificia Universidad Gregoriana en Roma, Italia, uno de los congresos más importantes a nivel mundial en el campo de la Inteligencia Artificial.
La representación institucional estuvo a cargo de Claudia Ibeth González Berrelleza y César Alan Torres Quiroz, quienes presentaron junto a Mario García Valdez la investigación titulada: “Efficient Domain-Specific LLMs: Energy Profiling in Medical QA Tasks”.
Este trabajo fue ampliamente reconocido por abordar uno de los desafíos más urgentes en el desarrollo de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), particularmente en aplicaciones del ámbito médico.
La investigación propone estrategias para optimizar el consumo energético de los LLMs en tareas de preguntas y respuestas médicas, contribuyendo al desarrollo de modelos más eficientes, sostenibles y adaptados a contextos específicos.
Durante su estancia en Roma, la delegación del TecNM participó en conferencias plenarias, talleres técnicos y sesiones especializadas, generando vínculos con investigadores de Europa, Asia y América. Esta presencia fortalece la proyección internacional del Posgrado en Ciencias en Computación del Instituto Tecnológico de Tijuana.
Este logro reafirma al TecNM como un referente nacional en investigación aplicada en Inteligencia Artificial, con un firme compromiso hacia la innovación, la sostenibilidad y la formación de investigadores capaces de enfrentar los desafíos tecnológicos globales.
